• LOGIN
  • Корзина пуста.

Джозеф О’Коннор, Иан Макдермотт

Искусство системного мышления. Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем

Книга будет полезна всем, кто стремится к более целостному и ясному пониманию происходящих в мире процессов, кто хочет избавиться от ограничивающих моделей мышления, желает научиться эффективно решать проблемы, находить выход из запутанных ситуаций и добиваться успеха даже в самых сложных условиях.

АВТОРЫ

Джозеф О’Коннор — один из ведущих консультантов-психологов в области развития коммуникационных навыков, нейролингвистического программирования и системного мышления. Преподаватель и автор девяти успешно продающихся книг по нейролингвистическому программированию.

Иан Макдермотт — руководитель образовательных программ и директор британской компании «Обучающие семинары». Специалист и ведущий тренингов по нейролингвистическому программированию, сотрудничающий с такими крупными корпорациями, как IBM.

ПОЧЕМУ НУЖНО ЧИТАТЬ ЭТУ КНИГУ

– Книга расскажет, как функционируют системы, объяснит, как выявлять в них закономерности и прогнозировать их поведение.
– Вы узнаете, как менять ограничивающие ментальные модели, ломать неэффективные стереотипы, в позитивном ключе налаживать взаимоотношения с другими людьми.
– Вы научитесь мыслить системно и творчески, нестандартно решая самые запутанные проблемы.

ЦИТАТА

«Анализ — дробление системы на части — дает нам знание, а синтез — объединение частей в целое — дает понимание».

36361659_1688723117847530_6569856424371814400_n

1. Что такое система?
Система — сущность, взаимосвязанные части которой функционируют как единое целое. Любая система состоит из более мелких систем и, в свою очередь, является частью еще более крупных систем. Именно благодаря взаимодействию частей и связи между ними, система поддерживает свое существование. Если что-то добавить к системе или изъять из нее, она изменится, расположение частей внутри системы также может иметь решающее значение для ее существования.
Системное мышление обращено к системе в целом, к ее частям, а также к связям между частями. Свойства систем — это свойства целого, части которого не обладают этими свойствами. Поэтому системное мышление начинается с изучения целого — от общего к частному.
Чтобы понять свойства системы, надо наблюдать за ней в действии. А поняв, как действует одна система, можно понять поведение других систем, так как оно зависит не от частей систем, а от взаимосвязей между частями.
• Базовое свойство систем таково, что, разделив систему на части, вы получите не несколько систем, а поврежденную и неработающую систему. Ни двигатель, ни карбюратор автомобиля сами по себе далеко не уедут. Когда мы начинаем изучать части системы по отдельности, нас подстерегает еще одна опасность — мы теряем и упускаем связи между частями, которые принципиально важны для формирования интересующих нас свойств. В этом случае наше понимание становится неполным и ложным, а выводы — неправильными и даже вредными.
Анализ — дробление системы на части — дает нам знание, а синтез — объединение частей в целое — дает понимание. Расчленение системы (анализ), для того чтобы понять, из чего она состоит и как работает каждая из частей, при правильном подходе тоже может быть очень полезно.
Поведение системы зависит от ее структуры, при изменении структуры оно меняется. Чем сложнее система, тем менее предсказуемы ее свойства. Свойства системы называют эмерджентными, или возникающими, потому что они возникают только в процессе ее работы: отдельные картинки превращаются в мультфильм, когда начинает работать проектор; автомобиль движется; в реке неожиданно появляется водоворот; из водяных брызг рождается радуга. Наше сознание тоже эмерджентное свойство, создаваемое миллионами соединений нейронов.
2. Сложность систем
• В мире систем «больше» не значит «лучше». Существует верхний предел разрастания систем, после чего они становятся слишком громоздкими, плохо поддаются управлению, чаще ломаются. Поэтому слишком сложные системы, создаваемые человеком, например организационные, следует по возможности дробить на более мелкие, формируя промежуточные связи и уровни управления ими.
Сложность систем можно охарактеризовать как детальную и динамическую. Детальная сложность подразумевает, что система состоит из слишком большого количества частей (пример — мозаика), а динамическая подразумевает, что между частями системы слишком большое количество связей, так как каждый из элементов может пребывать в разных состояниях (пример — шахматы).
Чем сложнее система, тем сложнее выявить ее потенциальные проблемы и побочные эффекты. Лекарства могут быть безопасны по отдельности, но при совместном применении конкретным человеком со своими физиологическими особенностями они способны спровоцировать заболевание, которое проявится через несколько лет.
Чем больше в системе связей, тем больше влияние на нее, поскольку изменение любого элемента может повлиять на всю систему или создать цепочку перемен и побочных эффектов. Это можно сравнить с кругами на воде: изменения в одной части могут повлиять на другие части и волнообразно дойти до самых отдаленных точек. Поэтому в системах практически невозможны точечные изменения. Например, применение пестицидов в сельском хозяйстве может в будущем самым непредвиденным образом сказаться на здоровье людей и на экосистеме в целом.
Сложные системы, притом что они легко поддаются влиянию, довольно стабильны, поскольку их части взаимосвязаны. Они противятся изменениям и при дестабилизации стремятся к исходному положению. В этом состоят причины торможения реформ и трудностей, возникающих при попытке изменения даже самых неэффективных политических систем. Однако изменения самых сложных систем вполне возможны, и они часто бывают внезапными и радикальными. Давление внутри систем может нарастать постепенно, а затем система неожиданно лопается, как воздушный шар, из-за самой ничтожной мелочи. Примером этому может служить падение Берлинской стены или распад Советского Союза.
Даже сложную систему можно изменить, если найти ее уязвимое место. Воздействуя на него, вполне реально добиться значительных перемен, приложив небольшие усилия. Это называется «принцип рычага».
Система не может работать эффективнее, чем работает ее самое слабое звено. Короткий путь по самой просторной трассе займет много времени, если в одном месте большинство полос перекрыто из-за ремонта. А работа замечательно организованного интернет-магазина вызовет массу нареканий, если он сотрудничает с нерасторопной службой доставки. В таких случаях систему можно изменить, если сделать ее слабое звено точкой применения рычага.
3. Мышление в категории обратной связи (контурное мышление)
Системное мышление — это не линейный процесс, для него характерны циклы, контуры и петли обратной связи. Петля обратной связи означает, что воздействие на систему возвращается в исходную точку в модифицированном виде и оказывает влияние на следующий шаг. Например, вы разговариваете — собеседник отвечает — его слова влияют на вашу последующую реакцию. Вы захотели есть — поели — ваше чувство голода утолено. По принципу обратной связи работают миллионы систем — человеческих, технических, природных.
Усиливающая обратная связь — когда каждое изменение, возвращаясь в обратную точку, служит сигналом для дальнейшего, более сильного изменения в том же направлении. Таким образом, она все больше удаляет систему от изначального состояния. Так растет население на Земле, число кувшинок в пруду (экспоненциальный рост), деньги на счете, увеличивается в размерах катящийся с горы снежный ком.
Уравновешивающая обратная связь служит противодействием для первоначального изменения, отражая стремление системы к равновесию. Она поддерживает стабильность системы. Примером может служить система терморегуляции человека — при повышении температуры выделяется пот, который, в свою очередь, понижает температуру. Если цель системы — сохранение себя и равновесие, то она стремится сократить разницу между действительным и идеальным состоянием, сдвигая систему к идеальному состоянию.
Уравновешивающая упреждающая связь — когда предвидение события становится его причиной. Информация об изменениях возвращается в систему и гасит изменения. Многим известен феномен так называемого самосбывающегося прогноза. Когда финансисты прогнозируют возникновение проблем у конкретного банка, вкладчики спешат забрать из него деньги, и банк действительно разоряется. Хотя первоначальные прогнозы о проблемах банка могут и не соответствовать реальности.
Усиливающая упреждающая связь. Так называемое самоопровергающееся пророчество. Когда предвидение событий может повлиять на будущее в обратном направлении. Например, пожелав сопернику проигрыша и задев его самолюбие, вы можете, напротив, подстегнуть его к достижению успеха.
Анализируя обратную связь, учитывайте задержку во времени. Нужно время, чтобы сигнал прошел по всей цепочке и вернулся обратно. Вы не можете наблюдать процесс, происходящий между причиной и следствием. Выражаясь фигурально — вода не всегда начинает течь сразу при повороте крана. Это может тревожить. Надо иметь терпение и немного подождать результатов, прежде чем трясти, менять и дестабилизировать систему.
Если вы пытаетесь улучшить систему, максимально увеличивая эффективность одной из ее частей, система теряет сбалансированность.
Обратные связи создают давление на другие части, и система становится менее действенной и жизнеспособной.Используя системное мышление, можно отразить выводы о ситуациях и системах при помощи графических образов.
Изображенная в рисунках система хорошо поддается анализу, позволяет выявить паттерн и решить проблему. Рисуя модель, помните, что ее главный герой — вы, и что она строится на вашем личном опыте. Не забывайте о цели. Начать выстраивать модель можно с чего угодно, включайте в нее все, что вы чувствуете и знаете, особенное внимание уделяйте повторяющимся событиям, а также растущим и убывающим элементам. Если вы хотите включить в рисунок неизменные элементы, подумайте, что они для вас значат. Определите границы системы (в том числе и временные) и круг людей, в ней участвующих. Сюжетом графика могут быть усиливающие и уравновешивающие контуры, а также любое их многократное сочетание.
Для примера рассмотрим систему, ограничивающую пределы роста и состоящую из двух разных контуров — усиливающего и уравновешивающего. Удачная рекламная стратегия может иметь успех в первый и второй раз, но со временем она наскучивает аудитории и перестает приносить успех. Или ранее эффективный антибиотик со временем перестает помогать, поскольку бактерии адаптировались к нему. Таким образом, уравновешивающий контур начинает тормозить усиливающий
Существуют также модели эскалации, состоящие из двух уравновешивающих контуров (гонка вооружений, война цен у конкурентов), два уравновешивающих контура могут также составлять и схему личных финансов, когда человек экономит, чтобы накопить денег, а затем тратит их впустую. Модель монополии (деньги к деньгам, везет везучим) или зависимости (никотиновой, наркотической) состоит из двух усиливающих контуров.
Модель, где уравновешивающий контур сверху, а усиливающий — снизу, характеризует латание дыр (быстрый выход из положения, но при усугублении проблем в перспективе). Могут быть и намного более сложные схемы из нескольких контуров, которые обретают наглядность в графическом отражении.
1. Ментальные модели
• Ментальные модели — это убеждения, идеи и системы ценностей, управляющие нашими действиями. Системное мышление можно и нужно использовать для анализа наших ментальных моделей, которые тоже представляют собой системы. Ментальные модели помогают нам осознавать причины и следствия, осмысливать другие системы и события, обобщать опыт. Они меняются и совершенствуются с новыми знаниями и опытом. Применяя для понимания ментальных моделей системный анализ, мы можем выявить неэффективные стереотипы нашего поведения, преодолеть создающее проблемы мышление.
• Ментальные модели похожи на фильтры, через которые мы видим мир. Они интерпретируют все происходящее вокруг нас, индивидуальным образом истолковывая факты. Именно мы и наши ментальные модели наделяем вещи особым смыслом. Например, простое серебряное кольцо или оловянная фигурка могут не представлять особой ценности, но, если они пролежали в земле несколько тысяч лет и были найдены во время раскопок, им не будет цены.
• Если при помощи системного мышления мы исследуем свои ментальные модели, то мы сможем их изменить. Мы сможем создать вместо искаженных и вредных новые реалистичные и полезные модели, которые сделают благополучнее нашу жизнь и жизнь других людей. Задайте себе два вопроса. Как вы накапливаете сигналы обратной связи? Каковы свойства желательных и полезных для вашего здоровья и благополучия ментальных моделей? Затем разработайте механизм уравновешивающей обратной связи, базирующийся на вашей новой ментальной модели. Тогда все ваши последующие действия будут укреплять вашу новую ментальную модель.
• Многие наши ментальные модели не выдерживают проверки системным мышлением. Например, мы уверены, что если один член семьи изменится, то атмосфера внутри семьи станет лучше. Но семья — это система, и чтобы жизнь в ней наладилась, измениться надо всем. Или, в случае постоянно возникающих проблем в компании, руководство начинает искать виноватых, но при этом чаще всего люди искренне хотят хорошо выполнять свою работу, тогда как сама структура компании не дает им делать этого.
2. Как возникают ментальные модели?
2.2.1 Новорожденный ребенок — чистый лист, но затем на него оказывают влияние культура, общественное мнение, ментальные модели окружающих его взрослых. Кроме того, опираясь на собственный опыт, мы сами конструируем наши ментальные модели одним из четырех способов.
• Вычеркивание — мы не можем замечать и обрабатывать всю поступающую к нам извне информацию, а также реагировать на нее. Поэтому мы отбираем и фильтруем информацию в соответствии с нашим настроением, привычками и внимательностью. Мы можем не замечать то, что не считаем важным. Когда наши ментальные модели сформированы, вычеркивание поддерживает их в исходном состоянии. Часть опыта просто не попадает к нам в память или не задерживается в ней.
• Конструирование — мы можем и достраивать реальность, додумывая то, чего нет на самом деле. Мы легко находим объяснения и затем принимаем их за реальность. На этом принципе основаны многие оптические иллюзии.
• Искажение — переиначивание фактов и событий, их неоднозначное толкование. Мы что-то преуменьшаем, а что-то преувеличиваем, подтасовывая получаемый опыт.
• Обобщение — мы делаем общие выводы из случайных единичных событий. В обобщении как таковом нет ничего плохого, без обобщения мы не смогли бы обучаться, нам необходимо классифицировать вещи, чтобы понимать, как с ними обращаться. Но иногда обобщение играет с нами плохую шутку, загоняя в рамки ложных стереотипов и заставляя испытывать предубеждение. Мы слишком часто неконструктивно используем слова «всегда», «никогда», «все», «каждый», «никто».
2.2.2 Есть несколько причин, приводящих к искажению восприятия опыта.
• Регрессия. Не стоит базировать предсказания на экстремальных событиях. Если мы интерпретируем возвращение после резкого пика или спада к нормальным показателям как подтверждение правильности наших действий, это может ввести в заблуждение. Например, в бизнесе за экстремальным спадом продаж обычно следует улучшение ситуации, что можно ложно объяснить новой политикой руководства.6
• Временные рамки. Ожидать подтверждения правильности действий имеет смысл в течение определенного периода времени, иначе можно ложно связать возможную причину и предполагаемое следствие. Пообещав ребенку награду за хорошую учебу, вы можете, увидев через полгода улучшение в его оценках, ошибочно привязать этот факт к вашему обещанию премирования. Но, согласно закону регрессии, основанном на математической статистике, оценки ребенка почти гарантировано будут улучшаться время от времени. При этом вы с удовлетворением решите, что ваши методы правильны, и будете практиковать их и дальше.
• Избирательная, односторонняя трактовка опыта. В этом случае вы запоминаете только определенный тип исхода событий (только положительный или отрицательный), манкируя другим. Например, вам кажется, что телефон всегда звонит в самый неподходящий момент — когда вы моетесь в душе или смотрите интересный фильм. Но вы просто замечаете эти неприятные моменты, выделяя их из череды других. Кроме того, вы создаете обратную усиливающую связь, ожидая подобных ситуаций. В результате вы еще больше отмечаете такие раздражающие мгновения и акцентируете на них свое внимание, принимая их за систему.
Если вы хотите совершенствовать свои ментальные модели, то старайтесь объективно воспринимать свой опыт: запоминайте и анализируйте все исходы событий, привязывайте свои ожидания к определенным временным рамкам.
3. Причина и следствие
3.1. С точки зрения системного мышления причинно-следственные связи не так просты, как мы привыкли думать, поскольку на них влияет много условий и факторов, которые сложно предвидеть и оценить. Например, один и тот же вирус по-разному влияет на разных людей, в зависимости от их иммунной системы, возраста, времени года и даже настроения: кто-то может перенести болезнь легко, кто-то не заболеть, кто-то попадет в реанимацию, а у кого-то болезнь может иметь отдаленные последствия. Даже то, что верно в большинстве случаев, может оказаться неверным в конкретном случае.
В системах более эффективно рассуждать не категориями причин и отдельных событий, а категориями факторов, оказывающих влияние, и взаимосвязей этих факторов.
3.2. Системное мышление раскрывает три ошибочных утверждения, которые обычно приписываются причинно-следственным связям:
• Заблуждение 1. Причина и следствие — разделимы, во времени и пространстве следствие всегда идет после причины. Широко известен парадокс «курицы и яйца» — что из них первично? Тот же вопрос встает и в примере с возникновением дефицита и паникой по поводу его возможного возникновения. Очень часто мы сталкиваемся с круговой зависимостью: если двигаться в одном направлении, рано или поздно вернешься в точку старта. В системах простодушная схема «причина — следствие — стоп» редко работает, потому что причина может быть следствием и наоборот. К тому же парадигма «причина — следствие — стоп» разделяет и разобщает картину мира, отделяя нас от нашего опыта. Цикличное, контурное мышление более гибкое.
• Заблуждение 2. Во времени и пространстве следствие идет СРАЗУ за причиной. Действительно, так проще установить взаимосвязь между причиной и следствием, но реальность и системы редко бывают просты. В системах часто присутствует фактор временной задержки, и следствие может наступить в совершенно другой части системы, далеко в пространстве и времени от причины. Поэтому в системах нельзя ограничивать поиски следствия местом возникновения причины. Это приводит к неверным выводам, о чем хорошо знают врачи, которые при болях в спине проверяют не только позвоночник, но и сердце, и аппендикс. Особенно внимательно надо относиться к повторяющимся событиям, ища в них приметы паттерна — клише, образца повторяющихся событий, дающих ключ к пониманию системы.
• Заблуждение 3. Следствие пропорционально причине. В случае взаимодействия материальных предметов, скажем, их столкновения, это действительно верно. Но в случае воздействия на живые организмы — далеко не всегда правильно. Крошечный вирус столетия назад мог уничтожить целую деревню, а если ударить собаку, она не просто отлетит на положенное физикой расстояние, но и может укусить. Иногда воздействие на систему может не вызвать никаких последствий, потому что у системы есть свой порог восприятия. Кроме того, помимо открытых систем, таких как человек (зависящий от кислорода, пищи, воды, других людей), существуют и закрытые системы, изолированные от воздействий внешней среды и зависящие только от начальных условий (например, термостат).
4. Теория хаоса
Открытые живые системы (люди, животные, климат, экосистемы) очень непредсказуемы. Например, один и тот же человек может по-разному вести себя в одинаковых обстоятельствах, стоит лишь немного изменить начальные условия.
Многим известен и термин «эффект бабочки», который стал использоваться после лекции метеоролога Эдварда Лоренца «Может ли хлопанье крыльев бабочки в Бразилии вызвать ураган в Техасе?». В ней он продемонстрировал, что в таких открытых и сложных системах, как погода, небольшие изменения в начале исследований (вроде округления показателей не до шести цифр после запятой, а до трех) могут кардинально изменить конечные результаты. Подобными чувствительным системами, в которых малейшие изменения начальных условий могут привести к глобальным изменениям, занимается теория хаоса.
Но даже в хаотических системах можно найти схожие структуры событий, паттерны, повторяющиеся на разных уровнях. Оказывается, хаос тоже можно подчинить себе и поведение даже сложнейших систем могут определять простые правила.
• В первую очередь для понимания сложных систем надо определить их границы. Во время ремонта дома вы можете просто перекрасить стены и побелить потолки, а можете поменять проводку, трубы, паркет, сделать перепланировку, согласовать ее — и так до бесконечности. Важно определить границы.
• Затем надо найти аттракторы — стабильные состояния, к котором стремится система. Например, вода из крана может либо капать, либо литься сплошной струей, третьего не дано, эти два состояния — аттракторы данной системы.
• Для изменения сложной системы, например бизнес-организации или политического строя, надо сначала их дестабилизировать (дестабилизировать предыдущий аттрактор), а затем найти новый аттрактор, новое устойчивое состояние. Так можно обновить не только структуру бизнеса или государства, но и изменить их ценности и философию. Точно так же человек может достичь и изменений в своей жизни. Сначала дестабилизируйте свой настоящий статус, спросите себя, чему служат ваши сегодняшние привычки и что способствует сохранению вашего настоящего состояния? Затем создайте новый аттрактор, подумав, какую новую привычку вы хотите сформировать.
5. За пределами логики
Думая, что логика — лучшее подспорье для объективного понимания окружающей нас действительности, мы совершаем большую ошибку. Чтобы осмыслить системы, одной логики мало. Большинство творческих озарений, может, и основываются на годах кропотливой работы (не без участия логики), но рождаются благодаря эмоциональным и ассоциативным интуиции и воображению, а уже затем под них пытаются подвести логическую базу. Почему же логика бывает неэффективна?
• Формальная логика причинно-следственной связи не подразумевает временных рамок, тогда как системы существуют во времени и учитывают время. Если температура вашего тела поднимется, то вы вспотеете, если вы вспотеете, то температура вашего тела понизится. Получается, что если температура вашего тела поднимается, то она понижается — бессмыслица с точки зрения логики, не учитывающей фактор времени.
• Формальная логика безоружна перед самоприменением (рекурсией). Самоприменение означает, что оценка распространяется и на саму оценку. Например, «не надо стыдиться своего стыда». К рекурсии относится и знаменитый парадокс Эпименида, в котором житель Крита утверждал, что «все жители Крита — лжецы» (если так, то и он лжет, что они лжецы, а значит, он не лжец и он прав, и так до бесконечности…). Часто советы, данные в форме рекурсии, такие как «Будь самостоятельным и не слушай ничьих советов!», ставят в тупик, так как тогда не надо прислушиваться и к этому совету. Выход состоит в том, чтобы занять метапозицию (мета — от греческого «над» или «вне»), — выйти из системы, посмотреть на нее со стороны и осознать истинный смысл сказанного.
6. Ограничивающие ментальные модели
Одни ментальные модели делают нашу жизнь легче и радостнее, тогда как другие только осложняют ее. Как выявить наши ограничивающие и создающие проблемы метальные модели?• Поймите, что вы хотите — определите свою цель. Затем составьте список трудностей, препятствующих ее выполнению, против каждой из них напишите, в чем проявляется эта проблема и что должно случиться, чтобы она перестала быть проблемой. Ответьте себе, существует ли эта проблема в реальности или она надумана? Если она заключается в отсутствии у вас навыков или способностей, то это может быть признаком ограничивающей ментальной модели.
• Сделайте левую колонку, в которой запишите, что вы на самом деле думаете в проблемной ситуации, а в правой колонке напишите, что вы говорите. Посмотрите внимательно, какие обобщающие понятия (всегда, никогда, каждый, …), модальные операторы (должен, следует, не может, …), оценивающие суждения и клише (особенно начинающиеся с «очевидно», «несомненно», «разумеется») вы используете в речи. Они — самые яркие маяки ограничивающих ментальных моделей.
Вот еще ряд примет ограничивающих ментальных моделей: вы отстаиваете реальность своих моделей, у вас узкий круг интересов, вы не считаете важным приобретение нового опыта, вы поспешны в выводах и не любите неопределенности, у вас богатый запас объяснений на все случаи жизни, вы вините себя и окружающих в возникающих проблемах, не любите переосмысливать свои убеждения.• Бизнес определяют ментальные модели людей, принимающих в нем участие. Решение проблем бизнеса надо искать не только в его структуре, но и в ментальных моделях тех, кто им руководит. Ментальные модели становятся лучшими точками приложения для эффекта рычага, способного изменить неэффективную систему.

ЭКЗИСТЕНЦИАЛЬНАЯ ГЕШТАЛЬТ-ТЕРАПИЯ 4-6 ИЮНЯ 2019 В КИЕВЕ

Информация о программе обучения
Читать дальше →

ПРОГРАММА ОРГАНИЗАЦИОННАЯ ГЕШТАЛЬТ-ТЕРАПИЯ 3-5 ДЕКАБРЯ 2019 В КИЕВЕ


Информация о программе обучения Читать дальше →

КОНФЕРЕНЦИЯ 31 МАЯ – 2 ИЮНЯ 2019 В ОДЕССЕ

Информация о конференции 2019 Читать дальше →

Copyright © 1998-2019 Виталий Елисеев.

Все права сохранены за правообладателем. Любое использование материалов с этого сайта возможно только с указанием ссылки на источник.

top
X